Atliekant duomenų statistinę analizę, dažniausiai norime patikrinti vieną ar kitą hipotezę. Tam, kad galėtume vieną ar kitą hipotezę priimti/atmesti, turime įvertinti duomenų patikimumą ir tikimybę, kad gautas rezultatas yra/nėra gautas dėl atsitiktinumo. Turint skirtingo tipo įvairų kintamųjų kiekį taikomi skirtingi statistiniai testai. Trumpai apie juos..
Chi-kvadratų atitikimo testas (chi-square goodness of fit): Aklo tyrimo metu, 150 pacientų duodami trijų rūšių maisto papildai. Pacientai apklausiami, kuris maisto papildas jiems skaniausias. Nulinė hipotezė teigia, kad visi trys maisto papildai pacientų mėgiami vienodai dažnai. Skaityti daugiau…
Chi-kvadratų asociacijos ar nepriklausomybės testas (chi-square test of association or test of independence): Aklo tyrimo metu 75 vyrai ir 75 moterys turėjo pasakyti, kuris iš trijų maisto papildų jiems skaniausias. Nulinė hipotezė teigia, kad nėra jokio ryšio (asociacijos) tarp lyties ir pomėgio kažkuriam tai maisto papildui. Skaityti toliau…
Vieno atvejo t-testas (single/one sample t-test): Tikrinama nulinė hipotezė teigianti, kad sergančių cukriniu diabetu sistolinis arterinis kraujospūdis yra atsitiktine tvarka gautas atvejis, atrenkant šiuos žmones iš populiacijos, kurios sistolinio arterinio kraujospūdžio vidurkis 125 mmHG. Skaityti toliau…
Susijusių/suporuotų atvejų t-testas (paired/related samples t-test): Matuojama 50 cukriniu diabetu sergančių pacientų kūno masė prieš ir po 12 savaičių trunkančią kūno masės mažinimo programą. Skaityti toliau…
Nepriklausomų atvejų t-testas (independent samples t-test): Lyginamas tiriamosios ir kontrolinės grupių vidutinis arterinis kraujospūdis. Skaityti toliau…
Dviejų nepriklausomų proporcijų z-testas (z-test for two independent proportions): Rūkančių moterų dalis imtyje yra lyginama su rūkančių vyrų dalimi. Skaityti toliau…
Vienfaktorinė dispersijos analizė (one-way ANOVA (ANalysis Of VAriance)): Paciento jaučiamas skausmas vertinamas 10 balų skalėje. Tiriamos keturios pacientų grupės: placebo (arba kontrolinė), gaunančios Aspiriną, Ibuprofeną ir Tylenol.. Skaityti toliau…
Pearson’o koreliacija (Pearson r): Pearson’o koreliacijos koeficientas r yra naudojamas nustatyti linijinę asociaciją (priklausomybę) tarp FEV1 (X) ir ėjimo testo rezultatų (Y) pacientų grupėje, kurie turi kardiologinių nusiskundimų (ėjimo testo rezultatai gaunami įvertinus visą per 6 minutes nueitą atstumą). Skaityti toliau…
Paprastoji linijinė regresija (simple linear regression): Šis testas gali būti naudojamas gauti tiesei, kuri leis prognozuoti ėjimo testo rezultatus (Y), žinant FEV1 (X). Skaityti toliau…
Dauginė linijinė regresija (multiple linear regression): Stojimo į medicinos rezidentūrą komisija vertina X1 bendrą visų dalykų balą, X2 galutinio egzamino balą, X3 konkrečių dalykų susijusių su rezidentūrą ir papildomų balų sumą, norėdami prognozuoti, kaip rezidentui seksis pasirinktoje rezidentūroje (Y). Skaityti toliau…
Logistinė regresija (Logistic regression): Gydymo grupė (placebo, didelės dozės, mažos dozės), amžius, lytis, kūno masės indeksas yra naudojami kaip faktoriai, leidžiantys prognozuoti ar žmogus sirgs osteoporoze (taip/ne). Skaityti toliau..
Renkantis statistinį testą
Atliekant duomenų statistinę analizę, dažniausiai norime patikrinti vieną ar kitą hipotezę. Tam, kad galėtume vieną ar kitą hipotezę priimti/atmesti, turime įvertinti duomenų patikimumą ir tikimybę, kad gautas rezultatas yra/nėra gautas dėl atsitiktinumo. Turint skirtingo tipo įvairų kintamųjų kiekį taikomi skirtingi statistiniai testai. Trumpai apie juos..
Chi-kvadratų atitikimo testas (chi-square goodness of fit): Aklo tyrimo metu, 150 pacientų duodami trijų rūšių maisto papildai. Pacientai apklausiami, kuris maisto papildas jiems skaniausias. Nulinė hipotezė teigia, kad visi trys maisto papildai pacientų mėgiami vienodai dažnai. Skaityti daugiau…
Chi-kvadratų asociacijos ar nepriklausomybės testas (chi-square test of association or test of independence): Aklo tyrimo metu 75 vyrai ir 75 moterys turėjo pasakyti, kuris iš trijų maisto papildų jiems skaniausias. Nulinė hipotezė teigia, kad nėra jokio ryšio (asociacijos) tarp lyties ir pomėgio kažkuriam tai maisto papildui. Skaityti toliau…
Vieno atvejo t-testas (single/one sample t-test): Tikrinama nulinė hipotezė teigianti, kad sergančių cukriniu diabetu sistolinis arterinis kraujospūdis yra atsitiktine tvarka gautas atvejis, atrenkant šiuos žmones iš populiacijos, kurios sistolinio arterinio kraujospūdžio vidurkis 125 mmHG. Skaityti toliau…
Susijusių/suporuotų atvejų t-testas (paired/related samples t-test): Matuojama 50 cukriniu diabetu sergančių pacientų kūno masė prieš ir po 12 savaičių trunkančią kūno masės mažinimo programą. Skaityti toliau…
Nepriklausomų atvejų t-testas (independent samples t-test): Lyginamas tiriamosios ir kontrolinės grupių vidutinis arterinis kraujospūdis. Skaityti toliau…
Dviejų nepriklausomų proporcijų z-testas (z-test for two independent proportions): Rūkančių moterų dalis imtyje yra lyginama su rūkančių vyrų dalimi. Skaityti toliau…
Vienfaktorinė dispersijos analizė (one-way ANOVA (ANalysis Of VAriance)): Paciento jaučiamas skausmas vertinamas 10 balų skalėje. Tiriamos keturios pacientų grupės: placebo (arba kontrolinė), gaunančios Aspiriną, Ibuprofeną ir Tylenol.. Skaityti toliau…
Pearson’o koreliacija (Pearson r): Pearson’o koreliacijos koeficientas r yra naudojamas nustatyti linijinę asociaciją (priklausomybę) tarp FEV1 (X) ir ėjimo testo rezultatų (Y) pacientų grupėje, kurie turi kardiologinių nusiskundimų (ėjimo testo rezultatai gaunami įvertinus visą per 6 minutes nueitą atstumą). Skaityti toliau…
Paprastoji linijinė regresija (simple linear regression): Šis testas gali būti naudojamas gauti tiesei, kuri leis prognozuoti ėjimo testo rezultatus (Y), žinant FEV1 (X). Skaityti toliau…
Dauginė linijinė regresija (multiple linear regression): Stojimo į medicinos rezidentūrą komisija vertina X1 bendrą visų dalykų balą, X2 galutinio egzamino balą, X3 konkrečių dalykų susijusių su rezidentūrą ir papildomų balų sumą, norėdami prognozuoti, kaip rezidentui seksis pasirinktoje rezidentūroje (Y). Skaityti toliau…
Logistinė regresija (Logistic regression): Gydymo grupė (placebo, didelės dozės, mažos dozės), amžius, lytis, kūno masės indeksas yra naudojami kaip faktoriai, leidžiantys prognozuoti ar žmogus sirgs osteoporoze (taip/ne). Skaityti toliau..
Išgyvenamumo analizė (Kaplan-Meier), Cox regresija.. Skaityti toliau…
Meta analizė. Skaityti toliau…